关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：汇率)

• ·高流动性未平仓合约飙升至90亿美元，HYPE代币创下历史新高
• ·比特币行情水平
• ·CZ否认在世界自由金融交易中扮演“调解人”角色
• ·丰收 (FARM)购买指南与交易所推荐
• ·莱持币价格
• ·贬值受益概念31日主力净流出1668.04万元，冠捷科技、山东黄金居前
• ·新兴市场获青睐！美国投资者踏空？
• ·滨江集团收盘涨2.38%，主力资金净流入3427.41万元
• ·爆炒过的股票-爆炒过的股票还会涨吗
• ·和胜股份收盘跌3.97%，主力资金净流出2140.99万元
• ·As the price of Polkadot drops by half, founder Gavin Wood decides to become a DJ
• ·尿素股票有哪些？哪些公司涉及尿素业务？
• ·比特币交易平台哪个最安全？十大虚拟货币交易平台
• ·一带一路概念31日主力净流出31.79亿元，上海电气、中国船舶居前
• ·流量新宠，比特币质押能否引领下一个流动性释放浪潮？
• ·易华录收盘涨1.47%，主力资金净流出2245.26万元